Por Redacción
El Infanta Leonor impulsa desde hace meses el proyecto «AI-DOMUS: Espacio de datos de atención sanitaria domiciliaria», una iniciativa destinada a transformar la hospitalización a domicilio en un modelo predictivo y de precisión. Para ello, el hospital universitario trabaja en el desarrollo de un ecosistema de datos interoperable, seguro y confiable que refuerza la continuidad asistencial y favorece la innovación en la atención del paciente en su hogar.
Desde el centro sanitario explican que su objetivo es capturar, integrar y compartir de forma segura datos generados en el domicilio, incluida información clínica y, cuando sea relevante, datos de otros ámbitos como socioeconómicos o medioambientales, en un entorno interoperable y con total gobernanza del dato, facilitando la continuidad asistencial y la innovación.
A partir de esta base de datos integrada, esta iniciativa busca habilitar capacidades de analítica avanzada e inteligencia artificial para el desarrollo de modelos predictivos orientados a evitar riesgos y anticipar necesidades en el domicilio (por ejemplo, detección precoz de deterioro clínico, priorización y estratificación de seguimiento), apoyando la toma de decisiones de los profesionales mediante monitorización remota, alertas y paneles de control.
AI-DOMUS, que cuenta con un presupuesto de 2,95 millones de euros, se desarrolla en el marco de una convocatoria promovida por el Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública y cuenta con financiación de la Unión Europea a través de los fondos NextGenerationEU.
La iniciativa está promovida por la Fundación para la Investigación e Innovación Biomédica de los hospitales universitarios Infanta Leonor y Sureste, y se alinea con las estrategias nacionales y europeas de datos y con el Espacio Europeo de Datos Sanitarios, contribuyendo al fortalecimiento del ecosistema digital en salud y al impulso de la investigación colaborativa.
Equipo multidisciplinar
El proyecto está codirigido por el jefe de Servicio de Urgencias y de la Unidad de Hospitalización a Domicilio (UHAD) y coordinador de Transformación Digital del Hospital Universitario Infanta Leonor, Carlos Bibiano, y por la jefa de Unidad de Urgencias y de la UHAD, María Mir. En el mismo participa un equipo multidisciplinar formado por investigadores clínicos, científicos de datos, profesionales del departamento de Sistemas de Información del hospital, ingenieros biomédicos, así como por profesionales de ámbitos clínicos, como el Servicio de Urgencias y de la Unidad de Hospitalización a Domicilio, entre otros.
